دائرة الاختصاص (Circle of Competence)

سياق متعمق

قال توم واتسون الأب ، مؤسس شركة IBM: 'أنا لست عبقرياً. أنا ذكي في البقع ، وأبقى حول تلك المواقع. هذا هو جوهر دائرة الكفاءة. إذا فهمت المستحضرات الصيدلانية ولكن لا تشفير ، وشراء المستحضرات الصيدلانية وتجاهل التشفير. لا تحصل على نقاط إضافية لصعوبة الاستثمار.

مناقشة المجلس

الجيوسياسية

الخبرة الإقليمية. نستمع إلى المحللين الذين لديهم معرفة عميقة ومترجمة ('دائرة الكفاءة') في منطقة محددة. المحلل العام 'العالمي' غالبا ما يكون عديم الفائدة. نريد الرجل الذي يعرف الفصائل السياسية المحددة في تايلاند ، وليس الرجل الذي يقرأ عناوين نيويورك تايمز حول آسيا.

الماكرو

معرفة ما لا تعرفه. أخطر الاقتصاديين الكليين هم أولئك الذين يعتقدون أنهم قادرون على التنبؤ بكل شيء (التضخم ، الناتج المحلي الإجمالي ، الحروب). يعرف أفضلها دائرتهم (على سبيل المثال ، 'أفهم عائدات السندات ، لكن ليس لدي أي فكرة عن أسعار النفط'). نحن نثق في الأخصائي المتواضع على العام المتغطرس.

الكمي

حدود النموذج. كل خوارزمية لها دائرة من الكفاءة. يعمل نموذج يتبع الاتجاه في الأسواق المتجهة ولكنه يفشل في الأسواق التقطيع. يعمل نموذج ارتداد يعني في الأسواق المرتبطة بمجموعة ولكن يفشل في الاختراقات. يجب أن نعرف 'النظام' حيث تعمل نماذجنا وإيقاف تشغيلها عندما تكون خارج اختصاصها.

التقني

إعداد إتقان. لا تحاول تداول كل نمط. إتقان إعداد واحد (على سبيل المثال ، أعلام الثور ، أو الرأس والكتفين). هذه هي دائرة الكفاءة الخاصة بك. تداول هذا الإعداد بقوة عندما يظهر ، والجلوس على يديك عندما لا يحدث ذلك.

السياسة

الخنادق القضائية. نحن نفضل الشركات التي تعمل في ولايات قضائية نفهمها. إن تحليل شركة تعدين في أمة تمزقها الحرب مع قوانين غير شفافة يقع إلى حد كبير خارج دائرة اختصاصنا. نحن نتمسك بالسلطات القضائية لسيادة القانون حيث يتم احترام حقوق الملكية.

التكنولوجيا

محاريب التكنولوجيا. لا أحد يفهم 'التكنولوجيا' ككل. إنها كبيرة جدا. قد يكون المحلل خبيراً في SAAS ولكنه جاهل حول أشباه الموصلات. نقوم بتقسيم التعرض للتكنولوجيا بناءً على خبرة قطاع فرعي محددة.

""

المعنى الخفي

Verified Data Sources (Institutional Grade)

FRED (St. Louis Fed)Yahoo FinanceInvesting.comCBOE

Algorithmic Synthesis Validity: 2026-02-11 Checked

OmniMetric specializes in proprietary algorithmic synthesis (GMS/OGV/OWB) to provide unique macro insights. These metrics are synthesized from raw institutional data to provide predictive signals for professional analysis.