恐惧与贪婪指数

通过股票动量、波动率和垃圾债券需求等多个数据点量化市场热情 (0-100)。

深度剖析背景

它作为一个反向指标起作用。‘极度恐惧’通常表明投资者过于看跌,提供了买入机会。‘极度贪婪’表明市场过度扩张,即将进行调整。

委员会辩论 (Council Debate)

地缘政治

地缘政治冲击(战争、制裁)会导致避险部分(债券/黄金需求)急剧飙升,将指数推向‘极度恐惧’。从历史上看,这些是最好的‘逢低买入’时刻。

宏观

该指数是‘金融状况’的实时监控器。极度恐惧就像加息(紧缩条件),而极度贪婪就像降息(宽松条件)。

量化

我们回测均值回归策略。当指数低于10时买入,高于90时卖出,历史上表现优于‘买入并持有’。然而,在强劲的牛市中,指数可能会在‘极度贪婪’区域停留数月,消灭过早的做空者。

技术

我们寻找背离。如果标准普尔500指数创出新高,但恐惧与贪婪指数创出更低的高点,这表明市场内部疲软和动能耗尽。

政策Hawk

美联储含蓄地关注这一点。如果通胀高企而市场处于‘极度贪婪’状态,这就给美联储开了绿灯,让他们发表鹰派言论以冷却市场。

科技

社交情绪分析(Twitter, Reddit)正成为比期权市场组件更快的先行指标。‘散户人群’往往比机构更快地推动贪婪仪表。

市场影响

上涨 / 看涨

(贪婪)牛市,但超过80表明因过热导致回调的高风险。

下跌 / 看跌

(恐惧)熊市,但低于20表明由于超卖即将出现技术性反弹。

2026年背景

算法逆向交易已变得普遍,使得从极度恐惧中恢复的速度非常快。短线波段交易的必选指标。

OmniMetric 相关性

中。在GMS评分中作为“逆向动量”组件做出贡献。

Verified Data Sources (Institutional Grade)

FRED (St. Louis Fed)Yahoo FinanceInvesting.comCBOE

Algorithmic Synthesis Validity: 2026-02-11 Checked

OmniMetric specializes in proprietary algorithmic synthesis (GMS/OGV/OWB) to provide unique macro insights. These metrics are synthesized from raw institutional data to provide predictive signals for professional analysis.