CCI (Commodity Channel Index)

Mengukur penyimpangan dari rata-rata statistik.

Konteks Mendalam

Donald Lambert merancang CCI untuk komoditas, yang bersifat siklis. Itu tidak terbatas (tidak seperti RSI). Pembacaan tinggi berarti harga luar biasa tinggi dibandingkan dengan rata-rata. Pergerakan di atas +100 menyiratkan tren naik yang kuat sedang dimulai.

Debat Dewan

Geopolitik

Komoditas bereaksi keras terhadap guncangan pasokan (Perang). CCI menangkap guncangan ini lebih baik daripada RSI karena tidak memiliki batasan. Ketika Minyak CCI mencapai +300 selama perang, itu secara akurat mencerminkan permintaan panik 'tak terbatas'.

Makro

Siklus inflasi adalah siklus komoditas. Kami menggunakan CCI bulanan pada Indeks CRB untuk menentukan apakah kami berada dalam rezim 'Aset Keras' atau rezim 'Aset Kertas'. CCI > 0 pada grafik bulanan berarti Memiliki Aset Riil.

Kuantitatif

Kami menggunakan CCI untuk 'Momentum Breakouts'. Sebagian besar indikator mengatakan jual saat overbought. CCI mengatakan BELI ketika melintas di atas +100. Ini adalah sinyal kontra-intuitif yang bekerja dengan baik di pasar momentum yang kuat.

Teknis

Cari 'Zero Line Reject'. Dalam tren naik, harga terkoreksi, CCI turun mendekati 0, lalu memantul kembali. Ini adalah titik masuk 'Beli Dip' yang sempurna. Ini menegaskan tren masih hidup.

Kebijakan

Keputusan OPEC mendorong CCI Minyak. Ketika OPEC memangkas produksi, CCI Minyak melintasi +100. Ini adalah sinyal tren yang didorong oleh kebijakan. Jangan melawan OPEC, dan jangan melawan penembusan CCI.

Teknologi

Bitcoin meniru komoditas lebih dari sekadar saham. CCI bekerja sangat baik pada grafik mingguan Bitcoin. Penutupan mingguan di atas +100 sering menandai dimulainya kenaikan 6 bulan.

Penggunaan & Sinyal

> +100 = Tren Naik Kuat. < -100 = Tren Turun Kuat.

Lihat Grafik Langsung di Terminal

Buka Terminal

Verified Data Sources (Institutional Grade)

FRED (St. Louis Fed)Yahoo FinanceInvesting.comCBOE

Algorithmic Synthesis Validity: 2026-02-11 Checked

OmniMetric specializes in proprietary algorithmic synthesis (GMS/OGV/OWB) to provide unique macro insights. These metrics are synthesized from raw institutional data to provide predictive signals for professional analysis.