Parabolic SAR

Mengidentifikasi potensi pembalikan di pasar yang sedang tren.

Konteks Mendalam

Titik SAR muncul di bawah harga dalam tren naik dan di atas harga dalam tren turun. Saat tren berakselerasi, titik-titik berakselerasi (kurva parabola), memperketat stop-loss untuk melindungi keuntungan.

Debat Dewan

Geopolitik

Dalam perang atau krisis, pasar bergerak secara vertikal. SAR adalah indikator TERBAIK untuk menangkap gerakan vertikal karena berakselerasi dengan harga. Itu membuat Anda tetap dalam perdagangan selama pompa/dump panik.

Makro

SAR bekerja sangat buruk dalam periode konsolidasi makro (mis., Menunggu risalah Fed). Ini akan memotong Anda berkeping-keping. Hanya gunakan ketika katalis makro yang jelas (Kenaikan Suku Bunga, Perang) aktif.

Kuantitatif

Kami menggunakan SAR untuk mengelola risiko, bukan untuk memasuki perdagangan. Ini adalah trailing stop matematis. Kami mengatur algo kami untuk keluar tepat 1 tick di luar titik SAR. Ini menghilangkan emosi dari pintu keluar.

Teknis

Gabungkan SAR dengan ADX. Hanya ambil sinyal SAR jika ADX > 25. Jika ADX rendah, abaikan flip SAR. Filter sederhana ini mengubah strategi yang kalah menjadi strategi pemenang.

Kebijakan

Kesalahan kebijakan menyebabkan pembalikan 'Berbentuk V'. SAR lambat menangkap bagian bawah bentuk-V yang tepat, tetapi ia menangkap daging dari tren pemulihan setelah ditetapkan.

Teknologi

Pasar Crypto didorong oleh momentum. Bitcoin menghormati Parabolic SAR di grafik Mingguan yang terkenal. Ini mendefinisikan seluruh Bull Run. Ketika SAR Mingguan terbalik, Bull Run secara matematis berakhir.

Penggunaan & Sinyal

Titik di bawah lilin = Tren Naik. Titik di atas lilin = Tren Turun.

Lihat Grafik Langsung di Terminal

Buka Terminal

Verified Data Sources (Institutional Grade)

FRED (St. Louis Fed)Yahoo FinanceInvesting.comCBOE

Algorithmic Synthesis Validity: 2026-02-11 Checked

OmniMetric specializes in proprietary algorithmic synthesis (GMS/OGV/OWB) to provide unique macro insights. These metrics are synthesized from raw institutional data to provide predictive signals for professional analysis.