Williams %R

Indikator momentum yang mengukur level jenuh beli/jenuh jual.

Konteks Mendalam

Dikembangkan oleh Larry Williams. Ini bergerak pada skala 0 hingga -100. 0 hingga -20 adalah Overbought. -80 hingga -100 adalah Oversold. Keajaiban %R adalah kemampuannya untuk mengantisipasi pembalikan harga sebelum muncul di grafik.

Debat Dewan

Geopolitik

Perdagangan krisis membutuhkan kecepatan. RSI terlalu lambat. Williams %R bereaksi instan terhadap berita utama geopolitik. Jika berita menyebar dan %R tetap disematkan di atas -20, pasar mendiskon ketakutan. Jika turun, segera jual.

Makro

Tren makro jeda, tetapi jarang berbalik arah secara instan. Kami menggunakan Williams %R untuk memasuki tren makro yang mapan pada pullback. Di Pasar Bull, kami membeli ketika %R mencapai -80 (Oversold). Di Pasar Bear, kami menjual ketika mencapai -20 (Overbought).

Kuantitatif

Algos Mean Reversion menyukai sinyal ini. Kami mencari 'Failure Swings'. Jika %R mencapai -100, memantul, dan kemudian gagal menembus -80 pada pengujian ulang berikutnya, itu adalah sinyal divergensi. Probabilitas pembalikan > 65%.

Teknis

'The Pop'. Ketika harga sedang tren kuat, %R dapat tetap 'Overbought' (di atas -20) selama berminggu-minggu. Ini bukan sinyal jual; ini adalah tanda kekuatan ekstrem. Hanya jual ketika %R menembus kembali DI BAWAH -20.

Kebijakan

Fed speak menciptakan kebisingan. Williams %R membantu menyaringnya. Jika Powell berbicara dan pasar turun, tetapi %R memegang garis tengah -50, trennya utuh. Itu hanya flush likuiditas.

Teknologi

Crypto bergerak cepat. Kami menggunakan Williams %R yang dinormalisasi pada grafik 4 jam untuk perdagangan kulit kepala Bitcoin. Itu menangkap puncak lokal skema 'Pump and Dump' dengan akurasi yang menakutkan.

Penggunaan & Sinyal

0 hingga -20 = Jenuh Beli. -80 hingga -100 = Jenuh Jual.

Lihat Grafik Langsung di Terminal

Buka Terminal

Verified Data Sources (Institutional Grade)

FRED (St. Louis Fed)Yahoo FinanceInvesting.comCBOE

Algorithmic Synthesis Validity: 2026-02-11 Checked

OmniMetric specializes in proprietary algorithmic synthesis (GMS/OGV/OWB) to provide unique macro insights. These metrics are synthesized from raw institutional data to provide predictive signals for professional analysis.