Z-Score

Mengukur berapa banyak deviasi standar harga dari rata-rata.

Konteks Mendalam

Rumus: (Harga - Berarti) / Standar Deviasi. Z-Score 0 adalah meannya. +2 langka (kepercayaan 95%). +3 adalah anomali (kepercayaan 99,7%). Kami mempersingkat +3 dan membeli -3 untuk pengembalian rata-rata.

Debat Dewan

Geopolitik

Outlier menandakan perubahan rezim. Di pasar normal, Z-Score tetap antara -2 dan +2. Ketika Rubel Rusia mencapai Z-Score -6, itu bukan hanya lonjakan volatilitas; itu adalah pecahnya geopolitik. Kami mencari acara 'Black Swan' di mana Z > 5.

Makro

Kompresi penilaian. Kami menghitung Z-Score rasio P/E relatif terhadap rata-rata 10 tahunnya. Jika S&P 500 P/E Z-Score adalah +2.5, pasar secara historis mahal. Kami memutar ke aset dengan Z-Score negatif (undervalued).

Kuantitatif

Arbitrase Statistik ('Stat Arb') sepenuhnya bergantung pada ini. Jika Saham A dan Saham B berkorelasi, tetapi Saham A memiliki Z-Score +2 dan Saham B memiliki Z-Score -2, kami Short A dan Beli B, bertaruh spread akan ditutup. Ini adalah 'Pairs Trading'.

Teknis

Bollinger Bands hanyalah Z-Score +/- 2. Z-Score memberi kita data mentah. Kami menggunakannya untuk memfilter breakout. Jika harga menembus tetapi Z-Score sudah +4, langkahnya habis. Kami memudarkan penembusan.

Kebijakan

Bank Sentral menekan risiko ekor. Mereka takut acara Z-Score. Jika imbal hasil obligasi mencapai Z-Score +3, The Fed melangkah dengan QE untuk menghancurkan volatilitas. Kami menjalankan The Fed ketika volatilitas menjadi ekstrem.

Teknologi

Server memuat Z-Score memprediksi crash. Dalam perdagangan frekuensi tinggi, jika latensi mencapai Z-Score +3, kami segera membunuh bot untuk mencegah kesalahan eksekusi. Dalam crypto, Z-Score tingkat hash memprediksi kapitulasi penambang.

Penggunaan & Sinyal

Skor-Z positif tinggi = Mahal secara statistik. Negatif tinggi = Murah.

Lihat Grafik Langsung di Terminal

Buka Terminal

Verified Data Sources (Institutional Grade)

FRED (St. Louis Fed)Yahoo FinanceInvesting.comCBOE

Algorithmic Synthesis Validity: 2026-02-11 Checked

OmniMetric specializes in proprietary algorithmic synthesis (GMS/OGV/OWB) to provide unique macro insights. These metrics are synthesized from raw institutional data to provide predictive signals for professional analysis.