Indice Peur & Cupidité

Indicateur de sentiment global combinant plusieurs mesures.

Contexte approfondi

Le mécanisme de l'indice de peur et de cupidité en 2026 repose sur sept indicateurs clés : le momentum du marché, la force du prix des actions, l'étendue du marché (breadth), les options Put/Call, la demande pour les obligations à haut rendement (junk bonds), la volatilité et la demande pour les valeurs refuges. Chez GMS, nous analysons cet indice comme un « pendule psychologique ». Nous avons observé que les niveaux extrêmes (sous 20 pour la « Peur Extrême » ou au-dessus de 80 pour la « Cupidité Extrême ») signalent souvent l'épuisement d'une tendance. La particularité en 2026 réside dans l'intégration d'analyses de sentiment issues des réseaux sociaux via l'IA pour affiner l'interprétation de l'indice. Nous intégrons également des données de volatilité crypto, ce marché servant de système d'alerte précoce pour la panique globale. Un niveau de peur extrême est historiquement perçu par GMS comme une opportunité d'achat majeure (« Acheter quand le sang coule dans les rues »), tandis qu'une cupidité extrême appelle à la prudence et à la réduction des risques.

Le débat du conseil

Géopolitique

Les tensions internationales agissent comme des catalyseurs de peur. Nous observons comment des chocs géopolitiques peuvent faire basculer l'indice de la cupidité à la peur extrême en quelques heures. La capacité de résilience du marché se mesure à la vitesse de normalisation de l'indice.

Macro

Nous corrélons l'indice de peur et de cupidité à la liquidité des banques centrales. Paradoxalement, un état de peur extrême peut forcer les institutions à intervenir, posant souvent les bases du prochain cycle haussier. La cupidité, à l'inverse, marque souvent la fin d'une phase de monnaie facile.

Quant

Nos modèles utilisent l'indice de peur et de cupidité pour ajuster dynamiquement les niveaux de stop-loss. Nous avons constaté que les stratégies de retour à la moyenne sur les niveaux inférieurs à 15 génèrent un alpha significatif. Nous calculons des « cycles de peur » pour identifier les patterns saisonniers.

Technique

Nous traitons l'indice comme un oscillateur technique. Les divergences entre le niveau des prix et l'indice de sentiment sont nos plus puissants signaux d'alerte. Un sommet plus bas (lower high) dans la zone de cupidité alors que le marché monte signale souvent une fragilité interne masquée.

Politique

Les interventions réglementaires surviennent souvent au pic de la cupidité pour calmer les excès du marché. Nous évaluons l'impact des mesures fiscales sur le comportement spéculatif. La stabilité politique est l'antidote naturel à la panique boursière.

Tech

Les algorithmes amplifient les oscillations émotionnelles. Nous analysons l'influence du trading haute fréquence qui pousse l'indice vers les extrêmes plus rapidement que par le passé. La transparence technologique rend les phases de cupidité plus intenses mais souvent plus brèves en 2026.

Impact sur le marché

HAUSSIER

Cupidité ; risque de correction.

BAISSIER

Peur ; opportunité d'achat contrariante.

Contexte 2026

Les algos exploitent les extrêmes plus rapidement que jamais.

Pertinence OmniMetric

Moyen. Filtre de momentum.

Verified Data Sources (Institutional Grade)

FRED (St. Louis Fed)Yahoo FinanceInvesting.comCBOE

Algorithmic Synthesis Validity: 2026-02-11 Checked

OmniMetric specializes in proprietary algorithmic synthesis (GMS/OGV/OWB) to provide unique macro insights. These metrics are synthesized from raw institutional data to provide predictive signals for professional analysis.