Moving Average (SMA/EMA)

मूल्य रुझानों के लिए आधार रेखा।

गहन संदर्भ (Deep Dive)

200-दिवसीय SMA संस्थागत विभाजन रेखा है। इसके ऊपर, बड़ा पैसा गिरावट खरीदता है। इसके नीचे, वे रैलियों को बेचते हैं। 'गोल्डन क्रॉस' (200-दिन से ऊपर 50-दिन का क्रॉसिंग) दीर्घकालिक बैल बाजार की शुरुआत का संकेत देता है; 'डेथ क्रॉस' एक दुर्घटना का संकेत देता है।

परिषद की बहस (Council Debate)

भू-राजनीति

राजनीतिक समाचार शोर (स्पाइक्स) पैदा करते हैं। मूविंग एवरेज इस शोर को फ़िल्टर करते हैं। एक भू-राजनीतिक संकट केवल तभी महत्वपूर्ण है जब यह 200-दिवसीय SMA को तोड़ता है। अन्यथा, यह केवल खरीदारी का अवसर है।

मैक्रो

मंदी में, 200-दिवसीय SMA प्रतिरोध की छत के रूप में कार्य करता है। 200-दिन की ओर हर रैली एक जाल है। विस्तार में, यह समर्थन के फर्श के रूप में कार्य करता है।

क्वांट

ट्रेंड फॉलोइंग रणनीतियाँ स्वचालित खरीद/बिक्री संकेतों को उत्पन्न करने के लिए EMA क्रॉसओवर (जैसे, 9-EMA बनाम 21-EMA) का उपयोग करती हैं। यह मानवीय पूर्वाग्रह को दूर करता है। मूविंग एवरेज का 'स्लोप' दृढ़ विश्वास आकार निर्धारित करता है।

तकनीकी

माध्य (Mean Reversion) पर लौटने वाली कीमत भौतिकी का नियम है। यदि कीमत 200-दिवसीय SMA से 20% ऊपर है, तो यह रबर बैंड की तरह 'खिंचाव' है और वापस आ जाएगी। हम चरम सीमा को कम करते हैं।

नीति

केंद्रीय बैंक तरलता पंप आमतौर पर कीमत को 50-दिवसीय EMA से ऊपर रखते हैं। जब तरलता वापस ले ली जाती है, तो 50-दिवसीय टूट जाता है, जो पिछड़ने वाले आर्थिक डेटा की पुष्टि करने से पहले शासन परिवर्तन की चेतावनी देता है।

तकनीक

हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग (HFT) एल्गोरिदम इन स्तरों को सामने चलाते हैं। वे 200-दिवसीय SMA का आक्रामक रूप से बचाव करेंगे। यदि यह टूट जाता है, तो स्टॉप-लॉस कैस्केड ट्रिगर हो जाते हैं, जिससे 'लिक्विडिटी वैक्यूम' नीचे बन जाता है।

उपयोग और संकेत

मूल्य SMA से ऊपर = ऊपर का रुझान (Uptrend)। मूल्य SMA से नीचे = नीचे का रुझान (Downtrend)।

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Verified Data Sources (Institutional Grade)

FRED (St. Louis Fed)Yahoo FinanceInvesting.comCBOE

Algorithmic Synthesis Validity: 2026-02-11 Checked

OmniMetric specializes in proprietary algorithmic synthesis (GMS/OGV/OWB) to provide unique macro insights. These metrics are synthesized from raw institutional data to provide predictive signals for professional analysis.