"यह सही या गलत होने के बारे में नहीं है, बल्कि यह है कि जब आप सही होते हैं तो आप कितना पैसा कमाते हैं।"

“संघर्ष की लागत। एक नेता 'सही' हो सकता है कि एक युद्ध उचित है ( moral सटीकता), लेकिन अगर युद्ध राष्ट्र को दिवालिया कर देता है (नकारात्मक प्रत्याशा), तो वे विफल हो गए हैं। समीकरण का 'आप कितना खोते हैं' अक्सर विचारकों द्वारा अनदेखा किया जाता है।”

“असममित मैक्रो। जॉर्ज सोरोस ने बैंक ऑफ इंग्लैंड को नहीं तोड़ा क्योंकि वह 'निश्चित' था कि पाउंड दुर्घटनाग्रस्त हो जाएगा, लेकिन क्योंकि जोखिम/इनाम तिरछा था। अगर वह गलत था, तो उसने थोड़ा ब्याज खो दिया। अगर वह सही था, तो उसने अरबों कमाए। उन्होंने सकारात्मक प्रत्याशा पर बड़ी शर्त लगाई।”

“प्रत्याशा समीकरण। प्रत्याशा = (जीत% * औसत जीत) - (हानि% * औसत हानि)। यह एकमात्र सूत्र है जो मायने रखता है। हम प्रत्याशा के लिए अनुकूलित करते हैं, न कि जीत%। अक्सर, जीत % बढ़ने से वास्तव में प्रत्याशा कम हो जाती है क्योंकि इसके लिए बहुत जल्दी मुनाफा लेने की आवश्यकता होती है।”

“जोखिम/इनाम अनुपात। हम तब तक व्यापार नहीं करते जब तक कि संभावित इनाम कम से कम 3x संभावित जोखिम (स्टॉप लॉस) न हो। इसका मतलब है कि हम 70% समय गलत हो सकते हैं और अभी भी भी टूट सकते हैं। हम व्यापार की संरचना करते हैं ताकि 'गलत होना' सस्ता हो।”

“अनपेक्षित परिणाम। नीति निर्माता 'सही होने' (बिल पास करने) पर जुनूनी हैं। वे अनदेखा करते हैं कि 'जब आप गलत होते हैं तो आप कितना खो देते हैं' (अनपेक्षित आर्थिक क्षति)। अच्छी नीति के लिए विफलता के लागत-लाभ विश्लेषण की आवश्यकता होती है, न कि केवल सफलता।”

“वेंचर कैपिटल मॉडल। वीसी इस मैक्सिम का अवतार है। एक वीसी फर्म को उम्मीद है कि 10 में से 9 स्टार्टअप विफल हो जाएंगे (90% समय गलत)। लेकिन जो सफल होता है वह Google (1000x रिटर्न) है। जीत की भयावहता नुकसान की आवृत्ति के लिए क्षतिपूर्ति करती है।”